AI가 대체할 직업 8개와 대체하지 않을 직업 8개

ChatGPT의 판도를 바꾸는 출시는 생성형 AI가 우리의 작업 방식을 어떻게 변화시킬지에 대해 모두가 이야기하고 걱정하게 만듭니다. 새로운 기술이 등장할 때마다 취업 시장에는 혼란이 발생하지만 ChatGPT와 Google Bard 및 Microsoft Bing AI와 같은 유사한 프로그램은 뭔가 다르게 느껴집니다.

생성형 AI는 알고리즘을 사용하여 간단한 텍스트 프롬프트에서 원본 텍스트, 이미지, 소프트웨어 코드, Excel 수식 및 음악까지 생성하는 새로운 유형의 인공 지능(AI)입니다. ChatGPT와 같은 생성형 AI 애플리케이션은 방대한 양의 데이터에 대해 "훈련"되었으며 몇 초 만에 인간 품질의 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

따라서 문제는 귀하의 직업이 AI로 대체될 것인가 하는 것입니다.

골드만삭스(Goldman Sachs)의 2023년 보고서에 따르면 생성형 AI가 과대 광고에 부응할 경우 미국과 유럽의 노동 시장은 "상당한 혼란에 직면"할 수 있습니다. 현재 일자리의 4분의 1이 AI로 완전히 대체될 수 있으며, 전체 일자리의 3분의 2인 3억 개의 일자리가 크고 작은 방식으로 AI 자동화의 영향을 받게 될 것입니다.

매사추세츠주 뱁슨 칼리지(Babson College)의 IT 및 경영학 교수이자 "All in on AI: How Smart Companies Win Big with Artificial Intelligence"를 비롯한 직장 내 AI에 관한 여러 베스트셀러 책의 저자인 Tom Davenport는 좋은 소식은 고용 시장의 변화가 느리게 진행된다는 것입니다.

"일반적으로 이러한 AI 도구는 특정 작업을 자동화하여 작업의 여백을 갉아먹습니다"라고 Davenport는 말합니다. "그리고 이러한 작업이 완전히 인계되더라도 여전히 루프에 사람이 필요합니다."

그렇다고 해서 일부 직업이 완전히 사라지지 않을 것이라는 말은 아니며 어쩌면 생각보다 더 빨리 사라질 수도 있다고 미래학자이자 "로봇의 규칙: 인공 지능이 모든 것을 변화시키는 방법"의 저자인 Martin Ford는 말합니다.

"스스로에게 물어볼 수 있는 질문이 하나 있습니다: 다른 사람이 당신이 한 모든 일에 대한 기록을 연구하고 당신의 일을 하는 방법을 알아낼 수 있는 종류의 직업을 가지고 있습니까?" 마틴이 묻습니다. "만약 대답이 '그렇다'라면, 당신의 직업은 취약해질 것입니다."

AI로 인해 가장 위협받는 8가지 직업

생성형 AI의 출현으로 자동화의 대상이 블루칼라에서 화이트칼라 근로자로 바뀌었습니다.

"지식 기반 작업을 자동화하기 위해서는 로봇이나 값비싼 기계가 필요하지 않습니다"라고 Ford는 말합니다. "필요한 것은 소프트웨어, 즉 알고리즘입니다. 특히 ChatGPT가 정말 집중한 부분입니다."

우리는 AI 전문가들이 AI 자동화에 가장 취약할 것으로 예측하는 8개의 직업과 적어도 현재로서는 슈퍼스마트 기계로 대체하기 훨씬 더 어려운 8개의 직업 목록을 작성했습니다(특별한 순서 없음).

1. 콘텐츠 마케터

웹 기사, 비디오 및 소셜 미디어 게시물을 통해 제품과 서비스를 마케팅하는 데 전념하는 전체 산업이 있습니다. 디지털 마케터는 블로그 게시물을 작성하고, 비디오를 제작하고, 대기업과 소규모 상점 모두를 위한 소셜 미디어 채널을 유지 관리합니다. 그러나 이러한 유형의 타겟 콘텐츠는 생성형 AI가 생성하도록 설계된 것과 정확히 일치합니다.

포드는 "콘텐츠 마케터들이 곤경에 처해 있다"고 직설적으로 말한다.

버튼 하나만 누르면 재빠른 기사, 개인화된 이메일, 시기적절한 트위터 게시물을 쏟아내는 AI인 재스퍼(Jasper)와 같은 강력한 애플리케이션이 이미 있습니다. 더 좋거나 더 나쁘게는 Jasper는 A/B 테스트 및 검색 엔진 최적화와 같은 콘텐츠 마케팅 캠페인의 일부인 다른 많은 작업을 자동화합니다.

데이븐포트는 가장 걱정해야 할 사람들은 독창적인 사고가 많이 필요하지 않은 '저품질 콘텐츠'를 전문으로 하는 마케터들이라고 말한다. "정의에 따르면 AI는 이미 존재하는 것의 변형인 것만 생산할 수 있습니다"라고 Davenport는 말합니다. "뭔가 참신한 것을 원한다면, 여전히 인간에게 의지해야 할 것입니다."

2. 기자를 이겨라

특정 유형의 저널리즘은 이미 AI로 대체되고 있습니다. 특히 스포츠 보도는 자동화에 쉽게 적합합니다. 알고리즘은 야구 또는 농구 경기의 박스 스코어(어떤 선수가 언제 득점했는지, 승리한 팀이 어떻게 리드를 잡았는지)를 보고 설득력 있고 정확한 스토리를 전달하는 500단어 기사를 작성할 수 있습니다.

분기별 실적 보고서 및 기타 비즈니스 데이터 발표와 같은 일부 유형의 금융 저널리즘도 마찬가지입니다. 2014년부터 AP 통신은 오토메이티드 인사이트(Automated Insights)라는 AI 플랫폼과 파트너십을 맺고 단 한 명의 인간 기자도 없이 연간 수천 건의 수익 보고서 기사를 게시하고 있습니다. AP통신은 이렇게 함으로써 비즈니스 기자들이 더 깊은 기사를 쓰는 데 사용할 수 있는 시간을 20% 더 많이 확보할 수 있었다고 전했다.

동일한 AI 프로그램이 AP의 2018년 NCAA 농구 보도를 자동화했습니다. 자동화된 뉴스는 코로나19 팬데믹 기간 동안 선거 결과와 통계 업데이트, 그리고 "설명" 유형의 기사를 작성하는 데에도 사용되었지만, AI가 제작한 많은 기사에 오류가 있는 것으로 밝혀졌습니다.

"컴퓨터 앞에 앉아서 꽤 예측 가능한 일을 반복해서 하는 직업을 가진 사람이라면 누구나, 설령 그것이 숙련된 글쓰기와 관련이 있더라도 자동화에 매우 취약할 것"이라고 포드는 말한다.

3. 그래픽 아티스트

시민들이 2023년 3월 8일 중국 상하이의 한 지하철역에서 AI가 생성한 그림을 보여주는 스크린을 지나가고 있다.

왕강(WANG GANG)/VCG(게티이미지)

모든 창의적이고 예술적인 작업이 자동화의 영향을 받지 않는다고 생각한다면 ChatGPT의 두뇌인 OpenAI의 DALL-E 2를 만나지 못한 것입니다. DALL-E 2는 ChatGPT가 텍스트를 생성하는 것과 동일한 방식으로 이미지를 생성합니다. "Daisy Mae's라는 꽃집 명함 만들기"와 같은 프롬프트를 입력하면 DALL-E 2가 수십 가지의 다양한 명함 디자인을 즉시 만듭니다. 한 전문 그래픽 디자이너에 따르면 결과는 "미친"(좋거나 무서운 방식으로)입니다.

그래픽 디자이너는 DALL-E 2와 같은 응용 프로그램을 다음 두 가지 방법 중 하나로 볼 수 있습니다. 그들은 그것을 인간 디자이너를 쓸모없게 만들 실존적 위협으로 볼 수 있습니다. 또는 DALL-E 2와 같은 도구를 사용하여 인간의 예술성을 통해 완성할 수 있는 시각적 아이디어를 빠르게 생성할 수 있습니다.

예, 생성형 AI는 빠르고 지저분한 디자인을 전문으로 하는 그래픽 아티스트를 대체할 것이지만 고급 작업을 위한 시장은 항상 존재할 것입니다.

미드저니(Midjourney)라는 AI 이미지 생성기를 사용하여 "디지털 조작 사진" 콘테스트에서 우승한 콜로라도의 비디오 게임 디자이너 제이슨 앨런(Jason Allen)에게 물어보세요. Allen은 프롬프트를 주먹으로 때리지 않았습니다. 그는 80시간 동안 900개 이상의 디지털 걸작을 만들었습니다. 앨런은 워싱턴 포스트와의 인터뷰에서 이번 우승으로 인해 '부정행위'에 대한 많은 온라인 혐오가 쏟아졌지만, AI는 "붓이 도구인 것처럼 도구"라고 말했다. 사람이 없으면 창조적인 힘도 없습니다."

 

4. 데이터 분석가

디지털 세계에서 기업과 조직은 판매 수치, 인구 통계 데이터, 기후 모델 등 데이터에 빠져 있습니다. 데이터 분석가의 임무는 모든 데이터를 면밀히 조사하고, 숨겨진 추세를 식별하고, 실행 가능한 권장 사항을 제시하는 것입니다.

그 모든 작품이 매력적인 것은 아닙니다. 데이터 분석가의 업무 중 큰 부분은 필드와 필터를 선택하고 데이터를 슬라이싱하고 분할하는 데 가장 적합한 스프레드시트 수식을 찾는 것입니다. 좋은 소식과 나쁜 소식은 AI가 이제 시간이 많이 걸리는 노동의 상당 부분을 수행할 수 있다는 것입니다.

데이븐포트는 다른 많은 직업 분야와 마찬가지로 높은 수준의 분석과 의사 결정이 계속 필요할 것"이라며 "투자 은행 및 사모펀드의 금융 모델링과 같은 낮은 수준의 데이터 분석은 AI가 그 중 많은 부분을 대신할 수 있다"고 말했다.

5. 프로그래머와 코더

대부분의 전문가들은 생성형 AI가 소프트웨어 개발자들에게 도움이 될 것이라는 데 동의합니다. Copilot과 같은 AI 도구를 사용하면 프로그래머가 처음부터 한 줄씩 힘들게 코딩할 필요가 없습니다. 프롬프트를 입력하기만 하면 알고리즘이 여러 코딩 언어로 고품질 코드를 생성할 수 있습니다.

마이크로소프트와 MIT의 논문에 따르면, 코파일럿을 사용한 소프트웨어 개발자들은 기존 코더들보다 56% 더 빠르게 프로그램을 작성할 수 있었다. 대량 해고로 이미 인력이 줄어든 기술 산업에서 코더들은 초급 프로그래밍 작업이 AI로 대체될 것이라고 우려하는 것이 당연합니다.

직업을 유지하는 소프트웨어 개발자의 경우, 많은 사람들이 자동화된 코딩 앱에 최고의 프롬프트를 입력하는 재주가 있는 "프롬프트 엔지니어"라는 새로운 역할을 맡게 될 것입니다.

6. 변호사

"AI는 법률 분야에서 큰 영향을 미칠 것"이라고 포드는 말한다. "AI와 다른 유형의 법률 소프트웨어는 이미 증거개시 프로세스를 혁신하고 있으며, 어떤 문서가 사건과 관련이 있는지 파악하고 있습니다." AI는 또한 많은 계약 생성 및 계약 분석을 처리하고 있습니다.

다시 말하지만, 시간이 많이 걸리고 반복적이며 낮은 수준의 법률 업무가 먼저 자동화되어 신입 변호사의 필요성이 줄어들 것이지만 비평가들은 AI가 변호사가 하는 일의 대부분을 대체하지 못할 것이라고 주장합니다. 이는 다른 전문가들과 마찬가지로 변호사들이 굵은 업무에 덜 집중하고 큰 그림을 그리는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 할 것입니다. (그러나 ChatGPT를 사용하는 변호사는 한 변호사가 어렵게 알아낸 것처럼 인용된 사례를 다시 확인해야 합니다.)

미국 변호사 협회(American Bar Association)에 따르면 자동화된 법률 서비스는 민사 소송에서 법률 대리인을 고용할 여력이 없는 저소득층 미국인에게 중요한 자원을 제공할 수 있습니다.

7. 창고 노동자

지난 10년 동안 아마존은 아마존 주문을 수집하고, 상자에 담고, 배송하는 대규모 창고인 "풀필먼트 센터"에 500,000대 이상의 로봇을 배치했습니다. 동시에 아마존은 100만 명 이상의 인간 창고 노동자를 고용했으며, 인간과 기계가 함께 일할 때 최대 효율성이 실현될 것이라고 주장했다.

한편 아마존은 인간의 민첩한 작업을 수행할 수 있는 로봇에 투자하고 있는데, 혼합된 쓰레기통에서 작은 물체를 시각적으로 식별하고 집어들 수 있는데, 아마존과 같은 기업이 휴식이 필요하고 노조를 결성하겠다고 계속 위협하는 불완전한 인간 창고 노동자를 완전히 대체할 수 있으려면 얼마나 걸릴까?

Ford는 "통제된 창고 환경에서 자동화가 매우 빠르게 진행되는 것을 보게 될 것"이라고 말합니다. "5년쯤 지나면 아마존 창고 내 인력 수가 훨씬 줄어들 것입니다."

8. 방사선 전문의 및 의료 진단사

2016년으로 거슬러 올라가면, ChatGPT가 제작자의 눈에 희미하게 보였을 때 튜링상을 수상한 컴퓨터 과학자 Goeffrey Hinton은 "이제 방사선 전문의 교육을 중단해야 합니다"라고 선언했습니다.

알고리즘을 실행하는 스마트 머신은 이미 X-레이, MRI 스캔 및 기타 의료 영상에서 병리학을 식별하는 데 매우 능숙해졌기 때문입니다. 2019년, AI 방사선 전문의는 의료 영상에서 암을 식별하는 데 있어 인간 의사를 능가하여 5% 더 많은 암을 포착하고 위양성을 11% 줄였습니다.

그렇다면 향후 10년 안에 모든 방사선 전문의가 AI로 대체될 것이라는 의미일까요? 꼭 그렇지는 않다고 데이븐포트는 말한다

"방사선과를 포함한 이 모든 직업에서 일자리를 잃게 될 유일한 사람들은 AI와 함께 일하기를 거부하는 사람들이라는 이론에 동의한다"고 데이븐포트는 말한다.

AI의 위협을 가장 적게 받는 8가지 직업

생성형 AI를 둘러싼 모든 과대 광고에도 불구하고 자동화가 불가능하지는 않더라도 매우 어려운 작업이 많이 있습니다.

1. 숙련된 기술자

공인 배관공 또는 전기 기술자가 되기 위해 필요한 모든 지식, 손재주 및 문제 해결 기술에 대해 생각해 보십시오. 물론 일상적인 일도 있지만, 모든 상황에는 신체적, 정신적 측면에서 독특하고 예상치 못한 어려움이 따릅니다.

생성형 AI는 인상적이며 창고 및 공장 로봇도 인상적이지만 인간 배관공이나 전기 기술자의 고유한 기술을 복제하려면 "'스타워즈'의 C3PO가 필요하다"고 포드는 말합니다. "그런 일을 할 수 있는 로봇을 만드는 것은 공상 과학 소설입니다."

2. 건설

가까운 장래에 건물을 설계하고 엔지니어링하는 작업의 대부분은 AI 소프트웨어의 도움으로 수행될 것이지만 못을 박고 벽돌을 쌓는 데 있어 건설 산업은 여전히 구식 근육과 인간의 노하우가 많이 필요합니다.

점점 더 많은 건설이 모듈식으로 수행될 것이며, 이는 개별 구성 요소가 공장에서 3D 프린터 및 기타 기계로 오프사이트에서 생산된 다음 현장에서 조립된다는 것을 의미합니다. 그러나 맥킨지(McKinsey)의 보고서에 따르면 2030년까지 신규 건설의 15-20%만이 모듈화될 것이라고 한다.

"현장에 남아 있는 활동의 경우, 회사가 목수를 해고하고 목수가 하는 모든 일을 하기 위해 최신 로봇을 도입할 가능성은 거의 없습니다. 오히려, 기계는 역할 내의 개별 활동을 대신할 것입니다. 이것이 의미하는 바는 근로자들이 기계와 나란히 또는 하이브리드 역할로 일하는 법을 배워야 한다는 것"이라고 보고서는 덧붙였다.

3. 음식 준비 및 서빙

벨라루스 민스크의 맥도날드 직원들이 주문을 받고 있다. 로봇이 패스트푸드 업계에 침투했지만 로봇이 할 수 없는 일이 많습니다.

8TH.CREATOR/셔터스톡

Goldman Sachs 보고서(Exhibit 8)에 따르면 음식 조리 및 서빙과 관련된 작업 중 최소 절반은 AI나 로봇이 수행할 수 없습니다. 이를 법률 부문과 비교해 보면, 보고서에 따르면 업무의 40%는 AI로 완전히 대체될 수 있고 60%는 최소한 기계로 보완될 수 있다고 합니다.

그렇다고 자동화가 식품 산업에 진출하지 못할 것이라는 말은 아닙니다. 패스트푸드 체인점인 화이트 캐슬(White Castle)은 이미 몇몇 지역에서 햄버거를 뒤집고 감자튀김을 요리하기 위해 로봇을 사용하고 있다. 다른 서비스와 마찬가지로 Davenport는 사람들이 저가형에서 기꺼이 희생할 수 있다고 믿습니다. 그는 "화이트 캐슬에서 로봇이 햄버거를 만들든 말든 상관하지 않는다"며 "하지만 정말 좋은 레스토랑에 간다면 셰프가 로봇이 되는 것을 원하지 않을 것"이라고 말했다.

4. 심리학 및 상담

다시 한 번 말하지만, 상담 및 정신 건강 분야를 위해 많은 AI 애플리케이션이 설계되고 있으며, 대화형 AI 챗봇은 2025년까지 12억 5천만 달러 규모의 시장이 될 것으로 예상됩니다.

그러나 포드는 워봇(Woebot)과 같은 챗봇 애플리케이션이 기본적인 정신 건강 상담을 할 수 있고 인지 행동 치료와 같은 연습을 통해 사용자를 안내할 수도 있지만 인간 치료사를 대체하지는 않을 것이며 그렇게 설계되지도 않았다고 말한다.

"가까운 미래에는 인간이 가지고 있는 것과 같은 종류의 인간 상호 작용 및 관계 구축 기술을 가진 기계를 볼 수 없을 것입니다."라고 Ford는 말합니다.

간호사와 의사와 같이 인간 상호 작용이 심한도 있는 다른 의료 직종은 AI로 대체되지 않은 상태로 남아 있을 가능성이 높습니다.

5. 초등학교 교사

교육도 기술에 의해 변화하고 있습니다. Davenport와 Ford는 온라인 학습 및 개별 학생에 맞게 학습을 맞춤화하는 AI 기반 튜터링 앱과 같은 흥미로운 혁신을 지적합니다. 그러나 AI가 교실에서 할 수 있는 일, 특히 어린 아이들을 가르칠 때 할 수 있는 일에는 내재된 한계가 있습니다.

"유치원과 초등학교 수준에서는 인간 수준의 상호 작용이 절실히 필요합니다"라고 Ford는 말합니다. "하지만 학생들이 나이가 들면 덜 중요해집니다." (어떤 사람들은 동의하지 않을 수도 있지만, 모든 연령대의 학생들에게 계속해서 영감을 주고 지도하는 교사의 역할을 언급한다.)

그럼에도 불구하고 포드는 고등학교와 대학교의 AI 강사들이 "인간 교사가 할 수 있는 일을 앞지르는" 날이 올 것으로 보고 있다.

6. 프로 운동 선수 및 코치

NBA 팬들은 조만간 로봇 르브론 제임스를 응원하게 될까요? 그렇지 않을 것입니다. 프로 운동 선수의 신체적, 정신적 기량은 기계에서 복제하는 것이 거의 불가능할 것입니다.

그렇다고 운동선수와 코치가 이미 AI의 혜택을 누리지 못하고 있다는 말은 아닙니다. 각 선수의 정확한 움직임을 추적하고 경기력을 개선하고 부상을 줄이기 위한 권장 사항을 제공하는 응용 프로그램이 있습니다.

앞으로 코치들은 AI를 활용하여 최고의 선수를 식별하고, 상대의 수비 전략을 분석하고, 개별 선수에게 맞춤형 훈련을 추천할 것입니다. 그러나 교사와 치료사와 마찬가지로 좋은 코치의 인간적 요소를 대체할 수 있는 것은 없습니다.

7. 드라이버(현재)

무인 자동차에 대한 과대 광고가 너무 많았기 때문에 이것은 놀라운 일이 될 수 있습니다. 자율주행 우버와 18륜차가 등장할 날이 몇 년 남지 않아 모든 택시기사와 트럭 운전사들이 문을 닫게 되지 않을까요?

Davenport와 Ford는 모두 아니라고 말합니다.

물론 웨이모는 이미 애리조나주 피닉스 시내의 일부 지역에서 무인 차량 서비스를 제공하고 있으며 샌프란시스코와 로스앤젤레스로 확장할 계획이지만, 이 기술은 "아직 보편화되려면 아직 멀었다"고 1980년대부터 무인 자동차의 인수가 임박했다는 소식을 들어온 데이븐포트는 말한다. "일반적인 느낌은 다음과 같습니다. 90%는 도달했지만, 마지막 10%는 시간이 좀 걸릴 것입니다."

포드도 이에 동의하며, 실제 운전의 예측 불가능성과 무인 자동차 회사에 부과되는 책임을 언급했다.

"보행자와 자전거 이용자, 개와 고양이가 있는 공공 도로에 나가면 그야말로 혼돈입니다"라고 Ford는 말합니다. "그걸 통제할 수 있는 방법은 없어요. 이것이 공공 도로에서 자율 주행 자동차가 직면한 도전 과제였습니다."

8. 진정으로 창의적인 사상가

기업가, 발명가, 작가 및 배우 등 이러한 종류의 직업은 의심할 여지 없이 생성형 AI를 도구로 사용하지만 ChatGPT는 정의상 "고정관념에서 벗어날 수 없습니다." 포드는 "진정으로 창의적인 직업"이 AI 시대에 가질 수 있는 가장 안전한 직업이라고 말한다.

AI가 글쓰기, 미술, 음악을 잠식한다 해도 데이븐포트는 사람들이 항상 "인간이 만든 활동"에 대해 기꺼이 프리미엄을 지불할 것이라고 믿는다.

따라서 AI는 비즈니스 수익 보고서나 선거 결과를 생성할 수 있지만, 이 모든 것이 무엇을 의미하는지 분석하거나 관점을 제공하려면 적어도 현재로서는 인간 작가가 필요합니다.